Ваши инструменты.
Модели RenderFox.

1. 1

   Установите OpenAI SDK

   bashСкопировать

   python -m pip install openai

2. 2

   Добавьте API ключ

   Создайте ключ в кабинете разработчика и сохраните его в переменной окружения.

   bashСкопировать

   printf "API key: "; read -r -s RENDERFOX_API_KEY; export RENDERFOX_API_KEY; printf "\n"

3. 3

   Подключите RenderFox

   pythonСкопировать

   import os, uuid
   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI(
       api_key=os.environ["RENDERFOX_API_KEY"],
       base_url=os.environ.get("RENDERFOX_BASE_URL", "https://api.renderfox.ru/v1"),
   )
   response = client.chat.completions.create(
       model="gpt-5.6-luna",
       messages=[{"role": "user", "content": "Объясни SSE в двух предложениях."}],
       max_tokens=256,
       extra_headers={"Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())},
   )
   print(response.choices[0].message.content)

   Новый запрос — новый Idempotency-Key. При повторе после сетевой ошибки сохраняйте тот же идентификатор и тело запроса.

   Инструкция

1. 1

   Установите OpenAI SDK

   bashСкопировать

   npm install openai

2. 2

   Добавьте API ключ

   Создайте ключ в кабинете разработчика и сохраните его в переменной окружения.

   bashСкопировать

   printf "API key: "; read -r -s RENDERFOX_API_KEY; export RENDERFOX_API_KEY; printf "\n"

3. 3

   Подключите RenderFox

   javascriptСкопировать

   import OpenAI from "openai";
   import { randomUUID } from "node:crypto";
   
   const client = new OpenAI({
     apiKey: process.env.RENDERFOX_API_KEY,
     baseURL: process.env.RENDERFOX_BASE_URL || "https://api.renderfox.ru/v1",
   });
   const response = await client.chat.completions.create({
     model: "gpt-5.6-luna",
     messages: [{ role: "user", content: "Объясни SSE в двух предложениях." }],
     max_tokens: 256,
   }, { headers: { "Idempotency-Key": randomUUID() } });
   console.log(response.choices[0].message.content);

   Запускайте этот код на сервере или в Node.js. Секретный ключ нельзя передавать в браузер.

   Инструкция

1. 1

   Установите Claude Code

   bashСкопировать

   npm install -g @anthropic-ai/claude-code

2. 2

   Добавьте API ключ

   Создайте ключ в кабинете разработчика и сохраните его в переменной окружения.

   bashСкопировать

   printf "API key: "; read -r -s RENDERFOX_API_KEY; export RENDERFOX_API_KEY; printf "\n"

3. 3

   Подключите RenderFox

   bashСкопировать

   export ANTHROPIC_BASE_URL="${RENDERFOX_BASE_URL%/v1}"
   export ANTHROPIC_BASE_URL="${ANTHROPIC_BASE_URL:-https://api.renderfox.ru}"
   export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$RENDERFOX_API_KEY"
   export ANTHROPIC_MODEL="claude-haiku-5.5"
   export DISABLE_PROMPT_CACHING=1
   export MAX_THINKING_TOKENS=0
   claude --bare

   Используйте модель с Messages и вызовами инструментов. В этой конфигурации расширенное кеширование и thinking выключены; другие возможности зависят от модели.

   Инструкция

Модели для подключения: Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.5.

1. 1

   Установите Codex CLI

   bashСкопировать

   npm install -g @openai/codex

2. 2

   Добавьте API ключ

   Создайте ключ в кабинете разработчика и сохраните его в переменной окружения.

   bashСкопировать

   printf "API key: "; read -r -s RENDERFOX_API_KEY; export RENDERFOX_API_KEY; printf "\n"

3. 3

   Подключите RenderFox

   tomlСкопировать

   model_provider = "renderfox"
   model = "gpt-6.1-terra"
   model_reasoning_effort = "none"
   web_search = "disabled"
   
   [features]
   code_mode_host = true
   incremental_tools = false
   multi_agent = false
   apps = false
   remote_plugin = false
   hooks = false
   shell_snapshot = false
   
   [model_providers.renderfox]
   name = "RenderFox"
   base_url = "https://api.renderfox.ru/v1"
   env_key = "RENDERFOX_API_KEY"
   wire_api = "responses"
   requires_openai_auth = false
   supports_websockets = false
   request_max_retries = 0
   stream_max_retries = 0

   Подключите Codex через Responses API. Выберите модель с поддержкой Responses и вызова инструментов; эта конфигурация использует последовательные инструменты.

   Инструкция

Модели для подключения: GPT-6.1 Terra.